Data Mart là một tập hợp con của kho tin tức tổng, thường hướng đến một mục đích cụ thể hoặc chủ đề dữ liệu chính có thể được phân phối để cung cấp nhu cầu khiếp doanh. Data Marts là kho lưu trữ hồ sơ so sánh được thiết kế để tập trung vào những chức năng marketing cụ thể mang đến một cộng đồng cụ thể trong một tổ chức. Các Data Warehouse bao gồm nguồn gốc từ những tập hợp nhỏ dữ liệu vào Data Warehouse, mặc mặc dù trong phương pháp thiết kế Data Warehouse từ dưới lên, Data Warehouse được tạo từ sự kết hợp của các Data Warehouse tổ chức.

Bạn đang xem: Data mart là gì

Các bài bác viết liên quan:

Việc sử dụng cơ bản của trung trọng tâm dữ liệu là những ứng dụng Business Intelligence (BI). BI được sử dụng để thu thập, lưu trữ, tróc nã cập cùng phân tích bản ghi. Nó tất cả thể được sử dụng bởi những doanh nghiệp nhỏ hơn để tận dụng dữ liệu mà họ đã tích lũy được vì nó ít tốn hèn hơn so với việc triển khai một Data Warehouse.

*

Tóm tắt nội dung


Các loại Data MartsCác bước triển khai Data Mart

Lý bởi vì tạo trung vai trung phong dữ liệu

Tạo dữ liệu tập thể bởi một đội người dùngDễ dàng truy tìm cập vào data thường xuyên cần thiếtDễ dàng sáng sủa tạoCải thiện thời gian phản hồi của khách hàngChi tầm giá thấp hơn so với việc triển khai một Data Warehouse hoàn chỉnhKhách sản phẩm tiềm năng được xác định cụ thể hơn so với vào một Data Warehouse toàn diệnNó chỉ chứa dữ liệu sale thiết yếu cùng ít lộn xộn hơn.

Các loại Data Marts

Chủ yếu tất cả hai giải pháp tiếp cận để thiết kế data mart. Những giải pháp tiếp cận này là

Dependent Data MartsIndependent Data Marts

Dependent Data Marts

Dependent Data Marts là một tập hợp con hợp lý của một tập nhỏ vật lý của một Data Warehouse cao hơn. Theo kỹ thuật này, các data mart được coi như những tập nhỏ của Data Warehouse. Trong kỹ thuật này, trước hết một Data Warehouse được tạo ra để từ đó bao gồm thể tạo thêm các Data Warehouse không giống nhau. Những Data Warehouse này phụ thuộc vào Data Warehouse cùng trích xuất bản ghi cần thiết từ đó. Trong kỹ thuật này, lúc Data Warehouse tạo ra data mart; bởi đó, ko cần tích hợp data mart. Nó còn được gọi là bí quyết tiếp cận từ bên trên xuống.

*

Independent Data Marts

Cách tiếp cận thứ nhị là những Data Warehouse độc lập (IDM) Ở đây, trước tiên những Data Warehouse độc lập được tạo, sau đó một Data Warehouse được thiết kế bằng giải pháp sử dụng những Data Warehouse độc lập này. Theo cách tiếp cận này, vày tất cả những data mart được thiết kế độc lập; vị đó, việc tích hợp các data mart là bắt buộc. Nó cũng được gọi là phương pháp tiếp cận từ dưới lên vì các data mart được tích hợp để vạc triển một Data Warehouse.

*

Ngoài nhì loại này, còn một loại nữa tồn tại được gọi là “Hybrid Data Marts”.

Hybrid Data Marts

Nó có thể chấp nhận được kết hợp dữ liệu từ ko kể Data Warehouse. Điều này phù hợp mang lại nhiều trường hợp; đặc biệt là vào trường hợp tích hợp Adhoc, chẳng hạn như thêm mới team một tổ chức.

Các bước triển khai Data Mart

Các bước quan liêu trọng trong việc triển khai data mart là thiết kế lược đồ, xây dựng bộ lưu trữ vật lý, điền vào data mart với dữ liệu từ những hệ thống nguồn, truy tìm cập nó để đưa ra quyết định sáng suốt với quản lý nó theo thời gian. Vày vậy, những bước là:

Designing

Bước thiết kế là bước đầu tiên trong các bước data mart. Giai đoạn này bao gồm tất cả những chức năng từ việc khởi tạo yêu cầu đối với trung trung ương dữ liệu trải qua việc thu thập dữ liệu về những yêu cầu với phát triển thiết kế xúc tích và vật lý của trung trọng điểm dữ liệu.

Nó bao gồm những nhiệm vụ sau:

Thu thập những yêu cầu sale và kỹ thuậtXác định nguồn dữ liệuChọn tập hợp con dữ liệu say mê hợpThiết kế kiến ​​trúc ngắn gọn xúc tích và vật lý của data mart.

Constructing

Bước này bao gồm việc tạo cơ sở dữ liệu vật lý và những cấu trúc ngắn gọn xúc tích được liên kết với data mart để cung cấp khả năng truy nã cập cấp tốc và hiệu quả vào dữ liệu.

Nó bao gồm những nhiệm vụ sau:

Tạo cơ sở dữ liệu vật lý và các cấu trúc logic, chẳng hạn như không gian bảng được liên kết với Data Warehouse.tạo những đối tượng lược đồ như bảng và chỉ mục được tế bào tả trong bước thiết kế.Xác định cách tốt nhất để thiết lập những bảng với cấu trúc truy nã cập.

Populating

Bước này bao gồm tất cả những tác vụ tương quan đến việc lấy dữ liệu từ nguồn, làm cho sạch nó, sửa đổi nó theo đúng định dạng với mức độ chi tiết, với chuyển nó vào data mart.

Nó bao gồm những nhiệm vụ sau:

Ánh xạ các nguồn dữ liệu đến các nguồn dữ liệu mục tiêuTrích xuất dữ liệuLàm sạch cùng chuyển đổi thông tin.Đang tải dữ liệu vào data martTạo và lưu trữ khôn cùng dữ liệu

Accessing

Bước này liên quan đến việc đưa dữ liệu vào sử dụng: tầm nã vấn dữ liệu, phân tích dữ liệu, tạo báo cáo, biểu đồ và đồ thị với xuất bản chúng.

Nó bao gồm các nhiệm vụ sau:

Thiết lập và lớp trung gian (Meta Layer) để công cụ front-end sử dụng. Lớp này chuyển các hoạt động cơ sở dữ liệu và tên đối tượng thành những điều kiện kinh doanh để quý khách hàng cuối gồm thể tương tác với trung trung ương dữ liệu bằng cách sử dụng những từ tương quan đến những chức năng nghiệp vụ.Thiết lập cùng quản lý kiến ​​trúc cơ sở dữ liệu như bảng bắt tắt giúp các truy vấn đồng ý thông qua các công cụ front-end thực thi mau lẹ và hiệu quả.

Managing

Bước này bao gồm việc quản lý Data Warehouse trong suốt thời gian tồn tại của nó. Trong

bước này, những chức năng quản lý được thực hiện như:

Cung cấp quyền tầm nã cập bình an vào dữ liệu.

Quản lý sự tăng trưởng của dữ liệu.

Tối ưu hóa hệ thống để tất cả hiệu suất tốt hơn.

Xem thêm: Tổng Hợp Bài Toán Thực Tế Lớp 12, Đáp Án Và Lời Giải Chi Tiết Một Số Bài Dạng 1

Đảm bảo tính khả dụng của sự kiện dữ liệu với các lỗi hệ thống.